適合的情境
已經在用 Google 服務，可以一起串起來。
GCP 適合把資料分析、AI 模型與 Google Workspace 串在一起。前提是帳務、權限與資料邊界先整理好。
資料分析與 BigQuery
把 CRM、表單、網站、交易或營運資料整理成可分析的資料流，同時規劃成本與權限。
導入 Vertex AI 或 Gemini
評估模型 API、權限、用量、資料邊界與實際工作流程，不只停在測試帳號。
Google Workspace 自動化
把 Sheets、Calendar、Drive、Gmail 和 AI 助理、CRM 或內部流程串起來，減少重複的人工整理。
應用部署與維運
評估 GKE、Cloud Run、Cloud SQL、Cloud Storage、API 服務與監控需求。
待處理項目
圖表與項目為示意，實際內容依你的帳單與環境產生。
服務範圍
資料、AI 與帳務，一起拆清楚。
帳務與付款
Google Cloud 帳務、台幣付款、統編發票、內部採購與用量整理。
BigQuery 資料分析
資料來源、查詢成本、權限、排程、報表與資料治理。
Vertex AI／Gemini API
模型 API、提示詞、權限、用量、資料邊界與企業流程銜接。
Cloud Run／GKE
依應用規模選 Serverless 或 Kubernetes，規劃部署、監控與維運。
Google Workspace 整合
Gmail、Sheets、Calendar、Drive 與 AI 助理、內部流程或 LINE／CRM 串接。
成本與權限
專案、帳號、IAM、預算告警與責任歸屬，避免成本與權限失控。
導入流程
先盤點資料，再建立管理節奏。
- 01
盤點資料與工具
Google Cloud 專案、Workspace、資料來源、權限、帳務、發票與現有自動化。
- 02
規劃資料與 AI 邊界
BigQuery、Vertex AI、Gemini API、Cloud Run、GKE 或 Sheets 工作流怎麼分工。
- 03
串接工作流程
把資料、表單、報表、AI 助理、CRM 或 LINE 接成可追蹤的流程。
- 04
建立管理節奏
成本告警、權限管理、用量檢查、文件交接與後續維運窗口。
常見導入範圍
資料、AI、應用，三種常見需求。
- 資料
BigQuery 資料分析架構
把分散的資料整理成可查詢、可報表、可追蹤的資料工作負載。
- 資料來源盤點與匯入流程
- 查詢成本與權限規劃
- 搭配 Looker Studio 或內部報表
- AI
Vertex AI／Gemini API
評估模型、資料邊界、權限、提示詞與 AI 工作流程銜接。
- 模型 API 串接評估
- 提示詞與權限設計
- 銜接 AI 軟體客製化
- 應用
Cloud Run／GKE 應用部署
部署 API、後台、資料服務或 SaaS 應用，並建立監控與維運流程。
- Serverless 或 Kubernetes 評估
- Cloud SQL／Storage／IAM
- 備份、監控與維運交接
若需要官方授權、特殊採購合約或企業方案身分，朔雲會先確認可行方式，並以書面說明。
常見問題
GCP 常見問題
GCP 費用怎麼看？台灣公司如何整理統編發票與付款？
Google Cloud 費用可以從專案、服務、區域、標籤、SKU 與用量拆解。朔雲協助整理帳務、台幣付款與統編發票需求，實際方式依合作模式、發票項目與平台規則確認。
Google Cloud 成本健檢會看哪些浪費？
常見會檢查 Compute Engine、GKE、Cloud SQL、Cloud Storage、BigQuery 查詢與儲存、網路流量、閒置資源、過度配置與預算告警。
已經有 GCP 帳號，可以只做健檢嗎？
可以。朔雲可以先檢視帳務、專案、權限、成本、資料與部署狀態，再提出整理建議。
可以協助 BigQuery 成本控管嗎？
可以盤點查詢量、資料表、儲存、權限、排程與報表需求，規劃比較可控的使用方式。
可以協助 Gemini API 或 Vertex AI 嗎？
可以評估模型 API、用量成本、權限、提示詞、資料邊界與工作流程串接。
GCP 和 Google Workspace 可以一起規劃嗎？
可以。Sheets、Calendar、Drive、Gmail 可以和 AI 助理或 LINE／CRM 流程一起評估。