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AWS EC2 機型完整選型指南(2026):從 T 系列到 Graviton 4,省錢又高效

10 分鐘

AWS EC2 超過 700 種機型,讓工程師和企業主不知從何下手。選錯了輕則多付三成費用,重則因資源瓶頸導致服務卡頓甚至中斷。本文從實務角度出發,幫你釐清命名規則、機型特性,以及一套可以立即套用的選機決策流程。

1先搞懂命名規則

EC2 機型名稱像是一組密碼,以 c8g.2xlarge 為例:

c8g.2xlarge
c機型家族(Compute 運算最佳化)
8世代(越大越新,2026 主流為 7–8 代)
g處理器(Graviton ARM 架構)
2xl機型大小(資源翻倍計算)

常見處理器後綴:i = Intel(m7i)、a = AMD(m7a)、g = AWS Graviton(m8g,效能功耗比最優)。選新世代通常比舊世代便宜 5–15%,性能還更好。

2五大機型家族速覽

🔋

T 系列(t3、t4g)

可突發型。CPU Credit 機制讓你平時省錢、爆流時全速。
適合:個人網站、測試環境、低流量 API。

⚖️

M 系列(m7i、m8g)

通用型。CPU : 記憶體 = 1:4,最常見的選擇。
適合:Web 應用、微服務、一般資料庫。

C 系列(c7i、c8g)

運算最佳化。比例 1:2,強調 CPU 性能。
適合:影像編碼、高流量 API、遊戲伺服器。

🧠

R 系列(r7i、r8g)

記憶體最佳化。比例 1:8,為資料庫而生。
適合:MySQL、Redis、大數據 Spark。

🎮

P / G 系列

GPU 加速型。適合 AI 訓練、影像辨識、LLM 推理,搭配 Spot Instance 省費用。

3Graviton 4 值不值得換?

40%
最高費用節省
60%
能耗降低幅度
20%
m8g 較前代網路頻寬提升
Graviton 相容性確認:Java、Python、Node.js、Go、Docker / Kubernetes 容器化應用幾乎無縫支援。唯一需要確認的是是否有 x86 專屬商業軟體或老舊 .so 函式庫依賴。開源技術棧幾乎全部沒問題。

4實務選機三步驟

1

確定工作負載類型

記憶體吃重(資料庫、快取)→ R 系列;CPU 吃重(影片、批次、遊戲)→ C 系列;一般 Web / 應用 → M 系列;低流量或測試 → T 系列。

2

觀察 CloudWatch 指標(2 週後評估)

CPU 平均低於 20% → 降規或改 T 系列;記憶體持續 > 80% → 換 R 系列;兩者都偏低 → 考慮降規至更小機型。

3

選對計費方式,費用砍半

On-Demand 適合測試彈性用量;Spot Instance 可中斷批次工作最高省 90%。

5常見場景推薦

t4g.small
個人部落格 / 低流量

AWS 免費試用至 2026 年底,每月 750 小時。

m8g.large
中型 Web 應用

Graviton 4 最佳效能費用比,首選起點。

r8g.large
MySQL / PostgreSQL

大記憶體比例,資料庫穩定首選。

c8g.xlarge
高流量 API Server

Graviton 4 頂強 CPU,遊戲伺服器也適用。

m8g.2xlarge
Kubernetes Worker

節點型容器應用,ARM 支援已完善。

r8g.xlarge
Redis / Memcached

快取服務吃記憶體,R 系列最划算。

注意:ARM 架構需要確認 CI/CD 流程(Docker Build、Buildkit)支援 multi-arch,避免推上 prod 才發現 image 不相容。建議測試環境先跑 2 週再全面遷移。
計費方式 適用場景 節省幅度 彈性
On-Demand 開發測試、不確定用量 —(基準價) 最高
Spot Instance 批次處理、CI/CD 高達 90% 有中斷風險

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